La investigación titulada “modelo matemático para la estimación del potencial energético renovable basado en ciencia de datos” propone una metodología basada en análisis de datos para calcular índices de desempeño energético y evaluar sistemas de energía híbridos solar y eólicos para la Universidad de La Salle. Este trabajo tuvo la participación de cinco docentes de la Facultad de Ingeniería de Unisalle, Fabián Salazar, Martha Camargo, Álvaro Patiño, Francy Méndez y Harrynson Ramírez.
Este grupo de investigadores trabajaron durante dos años analizando y estudiando las energías solar y eólica, basándose en las bases de datos del IDEAM, la NASA y la estación meteorológica que tiene la sede Candelaria. Según el docente Harrynson Ramírez, “en la universidad hay datos tomados desde hace 10 años que han registrado la velocidad del viento y radiación solar, y más los otros informes, es un volumen inmenso de datos, por eso aplicamos técnicas de ciencias de datos para poder procesarlos y tomar decisiones”.
La técnica que se utilizó para el análisis de los datos fue el algoritmo de agrupamiento de datos, que consiste en agrupar conjunto de datos con características similares, metodología comúnmente utilizada para determinar patrones climáticos. Acorde a lo indicado por el docente con esta metodología se lograron analizar el tiempo, la radiación solar, la velocidad del viento y la temperatura de la estación meteorológica y de las bases de datos, “estamos proponiendo sacar un modelo matemático de potencial energético solar y eólico para la universidad, nosotros presentamos una metodología como para estimar el potencial energético, lo cual permitirá calcular la prefactibilidad técnica para la implementación de estas tecnologías en las diferentes sedes".
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El ingeniero Harryson afirma que esta metodología les ha permitido “obtener soluciones energéticas más probables. Los paneles solares en promedio tienen una vida útil de 30 años y cuando funcionan basados en softwares comerciales, cuyo diseño se basa en el peor escenario, estos diseños se encuentran sobredimensionados, además las baterías requieren ser cambiadas cada 5 a 10 años, lo que genera mayor cantidad de desechos, nosotros estamos proponiendo una alternativa de solución hecha a la medida, para así generar la menor cantidad de residuos al final de la vida útil de estos sistemas.
