En el marco del proyecto titulado "Modelo matemático para la estimación del potencial energético renovable basado en ciencia de datos", los profesores Fabián Salazar Cáceres, Martha Camargo Martínez y Harrynson Ramírez Murillo (Ingeniería eléctrica), Álvaro Patiño Forero (Ingeniería de Automatización) y Francy Méndez Casallas (Ingeniería Ambiental y Sanitaria), fueron los encargados de realizar esta investigación, la cual apuesta al análisis de datos que permitan determinar el diseño de sistemas de generación de energías renovables donde se utilice una menor cantidad de componentes.
Para Harryson Ramírez, docente del programa de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de La Salle, la importancia de realizar ésta investigación radica en que “los sistemas de energías renovables actuales son diseñados considerando indicadores financieros tales como la Tasa Interna de Retorno (TIR) y el Periodo de Recuperación de la Inversión (PRI), los cuales se encuentran, en el contexto de sistemas fotovoltaicos, alrededor del 20% y 5 años, respectivamente, aunque esto podría variar en la medida que la solución energética se encuentre en una Zona No Interconectada (ZNI). Por ende, lo que ocurre con este tipo de soluciones es que no se considera la incertidumbre presente en las variables meteorológicas, causando que estos diseños tengan una mayor cantidad de componentes, es decir, se encuentren sobredimensionados al final de la vida útil de estos sistemas”.
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Según Ramírez y teniendo en cuenta que la investigación se desarrolló en los tres campus de la Universidad de La Salle en Bogotá (Candelaria, Chapinero y Norte), al observar el atlas interactivo del IDEAM, para el caso de Irradiación Solar, la cual viene dada en las unidades de Wh/m^2 (vatios-hora por metro cuadrado), la ciudad, se denota con el mismo color, es decir, el mismo valor de esta variable, lo cual, esto quiere decir que se podría implementar la misma solución energética en las tres sedes, hecho que conllevaría al sobredimensionamiento de estos sistemas y no serían soluciones energéticas sostenibles.
Finalmente, el docente lasallista destacó que “el sistema eléctrico colombiano es un sistema convencional, el cual requiere una evolución hacia redes inteligentes, pero para ello es necesario integrar modelos probabilísticos de vehículos eléctricos y generación de energía renovable, por ende el siguiente paso consiste en cuantificar el impacto de estas tecnologías emergentes en la red eléctrica actual, de tal manera que se garantice un suministro energético seguro, asequible y sostenible, clave para la reducción de la pobreza energética, lo cual se encuentra alineado con el ODS7”.
